Panduan untuk Dosen

Kenali risiko KAG secara menyeluruh

Risiko tersebut antara lain halusinasi, bias, ketergantungan kognitif, pelanggaran hak kekayaan intelektual, kebocoran data, hingga implikasi pola kerja agentic terhadap keputusan akademik.

Terapkan zero-trust dan human-in-the-loop

Dosen perlu menjaga integritas akademik, menerapkan sikap zero-trust terhadap keluaran KA, memastikan human-in-the-loop tetap bekerja, mematuhi klasifikasi data, dan mempertimbangkan prinsip Green AI.

Sampaikan penggunaan KAG kepada mahasiswa

Dosen menyampaikan kepada mahasiswa ketika KAG digunakan untuk menyusun materi, membuat soal, memeriksa tugas, atau memberi umpan balik. Penetapan nilai tetap menjadi kewenangan dosen.

Tuliskan batas penggunaan KAG di RPS

Batas penggunaan dituangkan sebagai kesepakatan tertulis dalam RPS atau kontrak kuliah, disampaikan pada awal semester, dan mencakup ketentuan penggunaan KAG pada setiap bentuk asesmen.

Rancang AI-aware assessment

AI-aware assessment adalah asesmen yang tetap sahih mengukur capaian pembelajaran meskipun mahasiswa memiliki akses ke KAG. Bentuknya antara lain asesmen berbasis proses, portofolio, refleksi, demonstrasi langsung, studi kasus kontekstual, dan ujian lisan.

KAG tidak dapat diperlakukan sebagai penulis

Manusia harus tetap bertanggung jawab penuh atas substansi, argumen, metode, dan keabsahan luaran. Penggunaan KAG dalam proses riset perlu disertai dokumentasi yang memadai dan penilaian kritis.

Hal yang perlu dijaga dalam riset

Kompetensi penelitian berbantuan KA mencakup kemampuan memverifikasi sitasi, mendeteksi rujukan fabrikasi, menilai kualitas bukti, dan memanfaatkan KAG dalam telaah literatur secara bertanggung jawab.

• Prinsip verifikasi ketat
• Validitas ilmiah
• Pengelolaan data penelitian
• Keamanan proses dan luaran
• Relevansi konteks lokal
• Manfaat sosial